模式識別之樣本數據歸一化（Normalization）與標準化（Standardization）

歸一化化定義：我是這樣認爲的，歸一化化就是要把你需要處理的數據經過處理後（通過某種算法）限制在你需要的一定範圍內，因爲我們得到的樣本數據中可能一個特徵向量的某幾個元素的值非常大，使得特徵數據不在一個數量級，因此必須限定在一個合適的範圍內。歸一化就是爲了後面數據處理的方便，其次是保正程序運行時收斂加快。 沒有經過歸一化，尋找最優解的過程： 經過歸一化，把各個特徵的尺度控制在相同的範圍內： -----

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