數據標準化 Data Normalization

在一些實際問題中，咱們獲得的樣本數據都是多個維度的，即一個樣本是用多個特徵來表徵的。好比在預測房價的問題中，影響房價y的因素有房子面積x一、臥室數量x2等。這裏的x1,x2又被稱爲特徵。很顯然，這些特徵的量綱和數值得量級都是不同的，在預測房價時，若是直接使用原始的數據值，那麼他們對房價的影響程度將是不同的，而經過標準化處理，可使得不一樣的特徵具備相同的尺度（Scale）。算法   下圖最左是原始數

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