模式識別之樣本數據歸一化（Normalization）與標準化（Standardization）

歸一化化定義：我是這樣認爲的，歸一化化就是要把你須要處理的數據通過處理後（經過某種算法）限制在你須要的必定範圍內，由於咱們獲得的樣本數據中可能一個特徵向量的某幾個元素的值很是大，使得特徵數據不在一個數量級，所以必須限定在一個合適的範圍內。歸一化就是爲了後面數據處理的方便，其次是保正程序運行時收斂加快。 沒有通過歸一化，尋找最優解的過程： 通過歸一化，把各個特徵的尺度控制在相同的範圍內： -----

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