機器學習筆記（三）線性迴歸和邏輯迴歸

線性迴歸和邏輯迴歸作爲機器學習領域的基礎模型，簡單卻也經典。機器學習領域一般有兩種任務：分類和迴歸。分類通常是判斷未知樣本屬於哪一類，例如0和1，好和壞，大和小等等，而回歸不僅僅是判斷是是什麼，還要判斷是多少的任務。 一、線性迴歸 線性迴歸是常見的機器學習模型，也是很多人學習機器學習的第一個模型，並且因爲線性迴歸的數學原理比較簡單，可以幫助初學者把機器學習和數學原理比較清晰的結合理解。 1.1 平

>>阅读原文<<