[CVPR 2018 論文筆記] Feature Generating Networks for Zero-Shot Learning
文章目錄 1 簡介 2 模型 3 實驗 4 總結 5 有意思的地方 零樣本問題能夠看做是數據缺失問題。因爲目標域數據不可見，致使模型訓練時的數據不均衡。一個直觀的想法就是生成目標域的數據。生成圖像是最簡單的想法，可是本文提出直接生成目標域的特徵，而不是圖像。我認爲，這樣作確實可以提升精度，由於最後作分類都是在特徵上作的，直接生成特徵，可以緩解生成圖像質量很差的問題。html 1 簡介 介紹一篇CV
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