論文學習 Feature Generating Networks for Zero-Shot Learning
最近火熱的遷移學習領域實涵蓋了很多方向，比如多任務學習、對抗生成網絡、zero/one/few shot learning等。其中的關鍵問題應該從有限的標註數據中學習其真實分佈，進而將訓練好的模型通過微調遷移到其他任務，如果遷移的任務與與標註數據關聯性較強，這種遷移會變得相對容易，也更容易獲得成功。 1.簡介 論文地址：https://arxiv.org/abs/1712.00981 最近，學習了
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