論文學習 Feature Generating Networks for Zero-Shot Learning
最近火熱的遷移學習領域實涵蓋了很多方向，比如多任務學習、對抗生成網絡、zero/one/few shot learning等。其中的關鍵問題應該從有限的標註數據中學習其真實分佈，進而將訓練好的模型通過微調遷移到其他任務，如果遷移的任務與與標註數據關聯性較強，這種遷移會變得相對容易，也更容易獲得成功。 1.簡介 論文地址：https://arxiv.org/abs/1712.00981 最近，學習了
相關文章
- 1. [CVPR 2018 論文筆記] Feature Generating Networks for Zero-Shot Learning
- 2. node2vec: Scalable Feature Learning for Networks論文解讀
- 3. node2vec: Scalable Feature Learning for Networks閱讀報告
- 4. 論文筆記----node2vec: Scalable Feature Learning for Networks（可擴展的網絡特性學習）
- 5. 論文筆記(10): Node2Vec-Scalable Feature Learning for Networks
- 6. 論文閱讀筆記《Adversarial Feature Hallucination Networks for Few-Shot Learning》
- 7. [論文閱讀筆記] node2vec Scalable Feature Learning for Networks
- 8. Paper Reading: f-VAEGAN-D2: A Feature Generating Framework for Any-Shot Learning
- 9. [CVPR 2019] f-VAEGAN-D2: A Feature Generating Framework for Any-Shot Learning
- 10. 【論文學習記錄】Learning a Discriminative Feature Network for Semantic Segmentation
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Kotlin學習（一）基本語法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. [CVPR 2018 論文筆記] Feature Generating Networks for Zero-Shot Learning
- 2. node2vec: Scalable Feature Learning for Networks論文解讀
- 3. node2vec: Scalable Feature Learning for Networks閱讀報告
- 4. 論文筆記----node2vec: Scalable Feature Learning for Networks（可擴展的網絡特性學習）
- 5. 論文筆記(10): Node2Vec-Scalable Feature Learning for Networks
- 6. 論文閱讀筆記《Adversarial Feature Hallucination Networks for Few-Shot Learning》
- 7. [論文閱讀筆記] node2vec Scalable Feature Learning for Networks
- 8. Paper Reading: f-VAEGAN-D2: A Feature Generating Framework for Any-Shot Learning
- 9. [CVPR 2019] f-VAEGAN-D2: A Feature Generating Framework for Any-Shot Learning
- 10. 【論文學習記錄】Learning a Discriminative Feature Network for Semantic Segmentation