node2vec: Scalable Feature Learning for Networks論文解讀
node2vec在DeepWalk的基礎上，定義了一個bias random walk的策略生成序列，仍然用skip gram去訓練。 論文分析了BFS和DFS兩種遊走方式，保留的網絡結構信息是不一樣的。 DeepWalk中根據邊的權重進行隨機遊走，而node2vec加了一個權重調整參數α：t是上一個節點，v是最新節點，x是候選下一個節點。d(t,x)是t到候選節點的最小跳數。 通過不同的p
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