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node2vec: Scalable Feature Learning for Networks論文解讀
時間 2020-12-30
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node2vec在DeepWalk的基礎上,定義了一個bias random walk的策略生成序列,仍然用skip gram去訓練。 論文分析了BFS和DFS兩種遊走方式,保留的網絡結構信息是不一樣的。 DeepWalk中根據邊的權重進行隨機遊走,而node2vec加了一個權重調整參數α:t是上一個節點,v是最新節點,x是候選下一個節點。d(t,x)是t到候選節點的最小跳數。 通過不同的p
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