Learning Convolutional Neural Networks for Graphs論文筆記

前言 本文是是基於空域卷積的經典論文 主要討論如何將CNN的方法和思想泛化到Graph 過程中由於圖結構類型數據的特點，不能直接像2D圖像數據一樣直接應用卷積提取局部特徵。需要一個從Graph到向量映射的預處理過程 簡而言之就是爲可以在圖上應用CNN，需要將圖類型數據轉化爲有空間位置信息的向量形式進行卷積操作 1. Introduction 文中主要從兩個問題出發： 通過給定的一組圖進行學習，可將

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