BAT/ 字節跳動 / 拼多多都在搶的數據產品經理,到底什麼來頭?

很早期的時候,互聯網人口激增帶來的巨大流量紅利,那時候企業最核心競爭力是什麼?網絡

就是如何收割流量和如何變現流量,追逐規模效應的模式創新,這個時期是「一快遮百醜」。工具

但當流量紅利過去後,效率和效果這個事情就不得不重視起來了,讓用戶更好的使用你的東西,讓你的東西更精準化、讓策略方案更具備效率,這樣,才能在千千萬萬的相似企業中生存下去。測試

那麼,企業必然須要慢慢地遠離「我以爲吧」、「我感受」、「可能」、「或者」、「按道理應該」等這種詞彙,一切迴歸到數據中去,讓你的決策跟着數據走。spa

在這樣的大背景下,對於產品經理來講,是風險,也是機會。設計

風險在於,你不再能徹底憑感受作產品決策了,由於決策失誤會致使轉化率再次下降、用戶流失加快、獲客成本升高,甚至影響公司的營收增加,形成資金鍊斷裂。日誌

機會在於,企業數據將成爲企業的一個核心競爭力,靠數據自己的價值做爲一個新的商業模式有着巨大的盈利空間,接下來將進入到一個數據價值挖掘的時代。blog

能夠看出,將來企業會更看重那些能解決「增加」、「數據」、「商業化」問題的人才,這三塊核心其實都是數據問題,因此對於產品經理來講,懂數據慢慢成爲必備技能。項目管理

頭條、美團、拼多多等一線互聯網大廠甚至單獨剝離出數據產品經理這個崗位, 承擔數據價值挖掘及產品化的工做,指導產品運營和業務發展,而不只僅是整合數據,單純的數據展現。資源

今日頭條招聘JD
招聘數據產品經理,開出25-50K開發

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不少人認爲,數據產品經理就是和數據打交道的產品經理,也對也不對。

數據產品經理這個職位,指的不是「使用數據」的產品經理,而是「以數據爲產品」的產品經理。

其工做內容其實很跨界:須要作數據收集及清洗;須要瞭解內外部用戶需求和理解市場;須要用數據的方式證實、證僞及發現問題。

主要的成果物也不僅是數據報告或者是分析結論,而更是跨系統、跨產品線、跨領域綜合而成的數據類產品。

——這麼多工做,那數據產品經理的能力模型應該是怎樣的?

按照《數據產品經理修煉手冊》一書的做者David總結的數據產品經理能力模型,咱們來細看一下。

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▲數據產品經理能力模型-數據產品實戰營

1)數據能力

一個優秀的數據產品經理,一般也是個數據分析師。須要懂得定義一套關鍵指標來分析現狀,懂得層層拆解定位問題,也知道將數據應用到商業策略中去。

這要求數據產品有很是強的數據敏感性和數據思惟——包括指標字典設計、埋點設計、數據生產相關知識、數據分析等。

2)業務抽象理解能力的要求

數據產品經理的最終目標是讓數據自我表達,爲業務提供基於各種日誌的,從報表到智能預測工具套件。

一方面產品要不斷的從各個業務汲取和整合各種數據;另外一方面要將數據經過各類工具穩定、快速的表達出來,讓業務方能夠簡單快速的從數據獲取insight。

爲了作到這一點,產品經理必須具有業務思惟,懂得如何將難懂的數據從相對封閉的業務中抽出來,以服務的形式向業務方開放,最終造成從數據供給到數據應用的閉環。

3)項目協調管理等軟技能的要求

做爲極爲消耗開發資源的產品,良好的項目管理能力決定了整個數據項目的成敗。

數據產品面臨的是極爲複雜的數據流和業務流的集合,爲了作出一張數據完備、系統穩定、查詢快速的報表系統,產品經理須要從底層的日誌開始整理,梳理各個數據處理過程。

由於處理邏輯的緣由,數據系統的研發一般時間週期很長,而業務對數據的需求一般是要麼沒有,要麼就是疾風驟雨般不講道理地來了。

在這個過程當中,數據產品經理和工程師、業務方的協調推動是十分具備挑戰性的——既須要邏輯抽象和數據思惟的硬實力,又須要溝通協做的軟技能。

綜上能夠看出,如此獨特的能力模型,也是其餘崗位轉崗數據產品經理過程當中最有挑戰的地方。

有挑戰,未嘗不是機遇?

5G將在明年商用,5G的到來,核心的價值點是「實現了萬物互聯」,即,相比於4G實現了人與人的連接,它還拉近了人與物的距離,把物也連接到網絡中來,能夠想象到那個時候,數據量有多大?應用場景會有多麼豐富?

伴隨着這個時代的來臨,數據相關的崗位會愈來愈火爆,也會愈來愈值錢,誰掌握的數據多,誰採集的數據實時精確,誰就會坐擁財富!

能夠預見的是,數據給咱們帶來的應用和價值將會遠遠超過以前的想象,也許你如今眼裏的天花板在將來就是一個新的臺階,數據產品經理的發展會遠超出你如今的預期。

有意思的是,就像是增加這個詞要逐漸和市場營銷崗位 title 融合同樣,數據這個詞也註定要逐漸和產品經理 title 融合。

數據產品經理今天所作的一切,都將成爲將來全部產品經理的核心職能之一。

若是你擅長產品設計、需求分析、數據分析,且懂得數據可視化、數據應用或數據運營、增加;

同時硬技能又掌握產品設計類工具(如:axure)、數據分析類工具(如:Tableau等),那麼可考慮往數據產品經理方向發展。

合理而且有效地運用項目管理工具,不只可讓咱們工做井井有理地進行,還能最大程度保證項目目標的達成。我推薦使用CORNERSTONE,它提供了包括任務/需求/測試管理、迭代規劃、缺陷追蹤、報表統計、團隊協做、WIKI、共享文件和日曆等功能模塊,如今申請20人如下團隊便可無償使用。

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