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機器學習-學習筆記(二)第二章 模型評估
時間 2020-08-08
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西瓜書第二章的筆記,本章主要是如何評估一個學習算法的各類方法,相似傳統算法書中用時間複雜度和空間複雜度來評估相似,機器學習算法的評估要複雜得多。算法 1、基本概念bootstrap 錯誤率(error rate)-分類錯誤的樣本數佔樣本總數的比例,在m個樣本中有a個樣本分類錯誤,則錯誤率E=a/m,則精度(accuracy)爲1-a/m。app 偏差(error)-學習算法在實際預測輸出與樣本的真
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