機器學習-學習筆記（二）第二章 模型評估

西瓜書第二章的筆記，本章主要是如何評估一個學習算法的各類方法，相似傳統算法書中用時間複雜度和空間複雜度來評估相似，機器學習算法的評估要複雜得多。算法 1、基本概念bootstrap 錯誤率（error rate）-分類錯誤的樣本數佔樣本總數的比例，在m個樣本中有a個樣本分類錯誤，則錯誤率E=a/m，則精度（accuracy）爲1-a/m。app 偏差（error）-學習算法在實際預測輸出與樣本的真

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