機器學習筆記-第二章模型評估與選擇

一種訓練集一種算法 2.1經驗誤差與擬合（簡述） （1）問題簡述 以手寫字體識別爲例 m樣本數量，比如有10000張手寫字體圖片 Y樣本正確的數量，比如第一章圖片是1，第二張圖片是7 使用模型進行猜測，對一萬張圖片進行判斷，預測的結果是Y’ 其中a個錯了 （2）錯誤率、精度、誤差 error rate錯誤率：E=a/m accuracy精度：1-E error誤差：|Y-Y’| （3）基本概念 訓

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