機器學習第二章模型評估與選擇筆記（前篇）

  之前聽吳恩達機器學習課程視頻的時候，是先講完一些常用的學習算法，然後再來談及模型評估與選擇這一部分，而西瓜書卻剛好相反，一上來就先講這一部分，周老師大概是覺得這一部分太重要了，上來就告訴你這部九陽神功最核心的心法。防止遺忘，於是還是記錄與摘抄一下。 知識點歸納 一、經驗誤差與過擬合 【分類】：對是離散值的結果進行預測。 【迴歸】：對是連續值的結果進行預測。 分類和迴歸屬於監督學習。 【錯誤率】

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