經典卷積神經網絡之InceptionNet-V3

ResNet (Residual Neural Network）由微軟研究院的何情明等4名華人提出，它的深度達到了驚人的 152 層，而且以 top-5 錯誤率3.57%的好成績在ILSVRC 2015比賽中獲得了冠軍。儘管ResNet的深度遠遠高於VGGNet，但是參數量卻比VGGNet 低，效果相較之下更爲突出。ResNet中最具創新的一點就是殘差學習單元（ResidualUnit）的引入，而

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