[翻譯]FlowNet: Learning Optical Flow with Convolutional Networks

摘要卷積神經網絡（CNNs）最近在各種計算機視覺任務中非常成功，特別是那些與識別有關的任務。光流量估計並不在CNN能夠成功完成的任務當中。本文提出了一種能夠將光流估計問題作爲監督學習任務的CNNs。我們提出並比較兩個架構：一個通用架構和另一個架構，包括一個在不同的圖像位置關聯特徵向量的層。由於現有的地ground truth數據集不夠大，不足以訓練CNN，所以我們生成了一個大型的合成Flying

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