論文研讀：2015 FlowNet Learning Optical Flow with Convolutional Networks

簡介：本文是2015年CVPR上一篇關於將CNN用於optical flow估計的文章；創新之處在於首次將監督學習的CNN用於光流估計；並且針對ground truth數據集不足的問題，提出了Flying Chairs datasets 摘要 1.本文提出的CNN估計光流，是監督學習方法。 2.提出了兩種網絡結構： 1）普通CNN結構 2）帶有Corr layer的CNN結構 3.針對現有的監督學

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