FlowNet2.0:Evolution of Optical Flow Estimation with Deep Networks

Abstract     FlowNet證明了光流提取可以映射爲一個學習問題。但是關於光流質量的先進技術依然由傳統的方法所定義。特別在小位移和真實世界數據，FlowNet不能使用變分的方法計算。在這篇文章裏，我們發展了端對端的光流學習概念並且使得它可以很好的實現。在質量和速度上的巨大提升由以下三個主要的貢獻支撐：第一，我們關注訓練的數據並且發現在訓練過程中給定學習數據的順序是很重要的。第二，我們開

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