散列表的查找技術
我們學過的查找技術都是通過一系列的給定值與關鍵碼的比較，查找效率依賴於查找過程中進行的給定值與關鍵碼的比較次數。而散列表的查找不用比較，通過關鍵碼直接確定存儲位置。在存儲位置和關鍵碼之間建立一個確定的對應關係。
散列表的基本思想：在記錄的存儲地址和他的關鍵碼之間建立一個確定的對應關係。這樣，不經過比較，一次讀取就能得到所查元素的查找方法。
散列表：採用散列技術將記錄存儲在一塊連續的存儲空間中，這塊連續的存儲空間稱爲散列表。
散列函數：將關鍵碼映射爲散列表中適當存儲位置的函數。
散列地址：由散列函數所得的存儲位置。
例如 ：一組數：12， 37， 52， 43， 84， 99
散列表函數爲：H（k） = k%11
散列表：長度爲11
散列既是一種查找技術，也是一種存儲技術。散列只是通過記錄的關鍵碼定位該記錄，沒有完整的表達記錄之間的邏輯關係，所以，散列主要是面向查找的存儲結構。
散列技術的關鍵問題：1、散列函數的設計。如何設計一個簡單、均勻、存儲利用效率高的散列函數。
2、衝突的處理。如何採用合適的處理衝突方法來解決衝突。
衝突：對於兩個不同的關鍵碼Ki != Kj,有H(Ki) = H(Kj),即兩個不同的記錄需要存放在同一個存儲位置，Ki和Kj相對於H稱爲同義詞。
散列函數，設計散列函數一般應遵循以下原則：
1、計算簡單。散列函數不應該有很大的計算量，否則會降低查找效率。
2、函數值即散列地址分佈均勻。函數值要儘量均勻散佈在地址空間，這樣才能保證存儲空間的有效利用並減少衝突。
（1）、散列函數-直接定址法
散列函數是關鍵碼的線性函數。即H(key) = a *key + b (a、b爲常數)
適用情況：事先知道關鍵碼，關鍵碼集合不是很大且連續性較好。
(2)、散列函數-除留餘數法
散列函數爲 ： H(key) = key mod p 一般情況下，選p爲小於或等於表長（最好接近表長）的最小素數。
適用情況：不要求事先知道關鍵碼的分佈。
（3）、散列函數-數字分析法
根據關鍵碼在各個位上的分佈情況，選取分佈比較均勻的若干位組成散列地址。
適用情況：能預先估計出全部關鍵碼的每一位上各種數字出現的頻度，不同的關鍵碼集合需要重新分析。
（4）、散列函數-平方取中法
對關鍵碼平方後，按照散列表大小，取中間的若干位作爲散列地址（平方後截取）
適用情況:實現不知道關鍵碼的分佈且關鍵碼的位數不是很大。
（5）、散列函數-摺疊法
將關鍵碼從左到右分割成位數相等的幾部分，將這幾部分疊加求和，取後幾位作爲散列地址。
適用情況：關鍵碼位數很多，事先不知道關鍵碼的分佈。
處理衝突的方法-開放定址法
由關鍵碼得到的散列地址一旦產生了衝突，就去尋找下一個空的散列地址，並將記錄存入。
方法：1、線性探測法 2、二次探測法 3、隨機探測法