CTR 預估模型簡介--深度學習篇

本文主要介紹 CTR 預估中一些深度學習模型，包括 FNN、Wide&Deep、PNN、DIN、 Deep&Cross等。每個模型會簡單介紹其原理、論文出處以及其一些開源實現。 FNN(Factorization-machine supported Neural Network) 模型結構 FNN 是倫敦大學於 2016 在一篇論文中發表的，模型的結構如下 FNN 假設輸入數據的格式是離散的類別特

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