CTR預估中的DeepFM（深度分解機）模型

從文獻中能夠了解到DeepFM模型要優於WideAndDeep模型。 1.DeepFM算法的提出 DeepFM算法有效的結合了因子分解機與神經網絡在特徵學習中的優點；同時，提取到了低階特徵組合和高階特徵組合，特別是FM部分，它能夠處理高維的稀疏特徵（one-hot編碼），我想這是它優於WideAndDeep中的Wide部分一個原因。 在DeepFM中，FM算法負責對一階特徵以及由一階特徵兩兩組合的

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