從 FM 推演各深度 CTR 預估模型

https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-07-16-17 FM：降維版本的特徵二階組合 二階多項式： 對特徵兩兩相乘（組合）構成新特徵(離散化之後其實就是「且」操作)，並對每個新特徵分配獨立的權重；爲了降低該矩陣的維度，可以將其因子分解（Factorization）爲兩個低維（比如 n∗k）矩陣的相乘。 用神經網絡的視角看 FM：嵌入後再進行內積 W*x

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