機器學習-->貝葉斯網絡

本篇博文主要總結貝葉斯網絡相關知識。 複習之前的知識點 相對熵 相對熵，又稱互熵，交叉熵，鑑別信息， Kullback 熵， Kullback−Leible 散度等 。 設 p(x)、q(x) 是 X 中取值的兩個概率分佈，則 p 對 q 的相對熵是 : D(p||q)=∑xp(x)logp(x)q(x)=Ep(x)logp(x)q(x) 相對熵可以度量兩個隨機變量的「距離」。 一般的， D(p|

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