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機器學習-->貝葉斯網絡
時間 2021-01-08
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本篇博文主要總結貝葉斯網絡相關知識。 複習之前的知識點 相對熵 相對熵,又稱互熵,交叉熵,鑑別信息, Kullback 熵, Kullback−Leible 散度等 。 設 p(x)、q(x) 是 X 中取值的兩個概率分佈,則 p 對 q 的相對熵是 : D(p||q)=∑xp(x)logp(x)q(x)=Ep(x)logp(x)q(x) 相對熵可以度量兩個隨機變量的「距離」。 一般的, D(p|
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