機器學習之貝葉斯（貝葉斯定理、貝葉斯網絡、樸素貝葉斯）

一、概率知識點複習 （1）條件概率 就是事件A在另外一個事件B已經發生條件下的發生概率。條件概率表示爲P(A|B)，讀作「在B條件下A的概率」。 （2）聯合概率 可以簡單的理解爲事件A與事件B都發生的概率，記爲P(AB)或P(A, B)。 此處就有  P(A, B) = P(A|B) * P(B) 若事件A與事件B獨立，則有 P(A, B) = P(A) * P(B)，這也說明了此時 P(A|B)

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