Fusion Gan(融合生成對抗網絡)中將一個人的身份和另一個人的形狀融合形成新圖像

首先，我們先來了解一下Fusion Gan,Fusion Gan即融合生成對抗網絡，該網絡生成具有輸入圖像x的身份和輸入圖像y的形狀的融合圖像。（如圖1） Fusion Gan網絡可以以無人監督的方式同時訓練兩個以上的圖像數據集。 我們定義一個身份損失LI來捕捉圖像x的身份和一個形狀損失LS來獲得y的形狀。 此外，我們提出了一種名爲Min-Patch訓練的新型訓練方法，將發生器集中在圖像的關鍵部分

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