支持向量機(Support Vector Machine SVM)前篇 SVM的建模及優化思想——機器學習

零 前言:Logistic迴歸與SVM的來源 logistic迴歸的預測函數如下 對於一組輸入數據,只需比較將其輸入進hθ中的函數值,若大於0.5,就是y=1的類,否則就是y=0的類。其實其實質上也是比較與0的大小,若其大於0,則判爲y=1,反之判爲y=0。當或判別正確的概率較大。對於如下圖:   其中兩個座標軸爲兩個特徵,直線爲,X與⚪代表樣本點。對於A,B我們基本可以確定其就屬於X類,但對於C
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