支持向量機（Support Vector Machine SVM）前篇 SVM的建模及優化思想——機器學習
零 前言：Logistic迴歸與SVM的來源 logistic迴歸的預測函數如下 對於一組輸入數據，只需比較將其輸入進hθ中的函數值，若大於0.5，就是y=1的類，否則就是y=0的類。其實其實質上也是比較與0的大小，若其大於0，則判爲y=1，反之判爲y=0。當或判別正確的概率較大。對於如下圖： 其中兩個座標軸爲兩個特徵，直線爲，X與⚪代表樣本點。對於A，B我們基本可以確定其就屬於X類，但對於C
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