機器學習-支持向量機（Support Vector Machine, SVM）
支持向量機 概述 現在有一個二維平面，平面上有兩類線性可分的數據，所以可以用一條直線將它們分開，這條直線就相當於一個超平面，超平面一邊的數據全爲1，另一邊的數據全爲-1。 原理 如何找到最優的分割超平面使得間隔最大化？ 最優的分割超平面 間隔最大化 函數間隔 若w成倍增加，雖然超平面不變，但函數間隔也成倍增加 幾何間隔 從線性可分到非線性可分 拉格朗日函數 KKT條件問題 KKT條件問題 對偶問題
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