機器學習------支持向量機（Support Vector Machine, SVM）

取自周志華的西瓜書web 1. 間隔與支持向量 　　給定訓練樣本集 D=(x1,y1),(x2,y2),……,(xm,ym),yi∈{−1,+1} D = ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) , … … , ( x m , y m ) , y i ∈ { − 1 , + 1 } ，分類學習最基本的想法就是基於數據集D在樣本空間中找到一個劃分超平面，將不一樣類別的樣本分開。但

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