pandas數據預處理初探：數據清洗、整備

本章節主要包含兩個內容：1.缺失數據處理；2.重複數據處理；3. 數據替換和軸標籤重命名；4.離散化-面元劃分；5.異常值檢測；6.排列和隨機採樣；7.字符串處理。 1.缺失數據處理web ）在pandas中，缺失數據以浮點值NaN表示，能夠利用函數 data.isnull() 來判斷，返回值爲布爾型； ）濾除缺失數據：data.dropna( ) # == data[data.notnull(

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