python數據預處理： 使用pandas 進行數據清洗

問題： 介紹數據清洗方法。。html 解答： 所謂數據清洗主要處理的是數據中的缺失值、異常值和重複值：python 缺失值處理 數據缺失值指因爲各類緣由致使數據中存在的空缺值：數據庫中的null，python返回對象none，pandas或numpy中的nan；另空字符串是有實體的不算是缺失值，缺失值沒有實體。git 處理數據缺失值通常有4中方法：github 丟棄 補全 真值轉化 不處理 丟棄

>>阅读原文<<