數據預處理(1)——數據清洗

一、介紹     數據清洗主要內容是刪除原始數據集中的無關數據、重複數據，平滑噪聲數據，刷選掉與挖掘主題無關的數據，處理缺失值、異常值等。 二、缺失值處理     缺失值處理的方法分爲三類：刪除記錄、數據插補和不處理。常見的數據插補方法如下圖： 其中，需要介紹的兩個插值法爲：拉格朗日插值法和牛頓插值法。 2.1 拉格朗日插值法 2.2 牛頓插值法 3、關於拉格朗日插值法的示例 #拉格朗日插值代碼

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