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Pandas 數據清洗與整理
時間 2020-07-04
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# 數據清洗與整理 # 1) 常見的數據清洗方法 # 2) 數據合併:多源數據的合併和鏈接 # 3) 數據重塑:針對層次化索引,學會 stack和 unstack # 4) 字符串處理:學會 DataFrame中字符串函數的使用 # 一,常見的數據清洗方法 # 1, 查看數據基本信息 # df.info() # df.describe() # 2, 偵查缺失值 # df.isnull()
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