pandas-數據清洗

目錄 1. 缺失值處理 1.1 判斷缺失值 1.2 丟棄缺失值 1.3 填充缺失值 1.4 describe() 2. 重複值處理 2.1 發現重複值 2.2 刪除重複值 1. 缺失值處理 1.1 判斷缺失值 一、info() 二、isnull()，可與any()和all()結合使用 三、notnull()web 導入數據： 使用info()能夠查看每一列的相關信息，能夠知道每一列有多少個非空數值

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