ch7_02 Pandas 數據清洗和準備

Jupyter notebook閱讀模式 離散化和麪元劃分 爲了便於分析，連續數據常常被離散化或拆分爲「面元」（bin）。假設有一組人員數據，而你希望將它們劃分爲不同的年齡組： 接下來將這些數據劃分爲「18到25」、「26到35」、「36到60」以及「60以上」幾個面元。要實現該功能，你需要使用pandas的cut函數： import pandas as pd ages = [20,22,25,2

>>阅读原文<<