機器學習—Bagging與隨機森林算法詳解

本人計算機小白一枚，初學機器學習，將自己學到的知識點整理出來，一方面是對自己學習的小總結，另一方面是歡迎大家批評指正。如果覺得寫得還可以，大家可以轉發關注此博客，謝謝！後續會有新算法持續更新~ 四.小結（關鍵詞） （一）有4個隨機： 1.數據採樣隨機bagging= bootstrap + aggregation 爲了使基分類器不至於太差，而又同時保持差異性 2.特徵隨機 3.參數隨機 4.樹模型

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