一張圖看懂深度神經網絡（Deep Neural Network）
首先構造出線性分類器，再將線性分類器組合成非線性分類器，然後還可將非線性分類器組和成更爲複雜的非線性分類器。其中線性分類的核心就是用S函數將偏差轉換爲概率，再以交叉熵來量化分類的好壞，然後最小化交叉熵來實現分類（S函數只是激活函數的一種）。
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