【Graph Neural Network 圖神經網絡】1.Recurrent Graph Neural Network 循環圖神經網絡
圖神經網絡概述 神經網絡的成功推進了模式識別和數據挖掘的研究，產生了若干種端到端的深度學習方法：卷積神經網絡CNN、循環神經網絡RNN、自動編碼器。其中卷積神經網絡CNN可以利用圖像數據的平移不變、局部連通和可組合，提取與整個數據集共享的局部有意義的特徵，以進行各類圖像分析任務。 可是在應用場景中依然有大量的數據以圖Graph的形式表示，例如電子商務中的用戶與產品的交互、化學中的分子結構、引文網絡
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