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神經網路學習筆記1
時間 2021-01-02
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在喂入足夠多的數據x和y,神經網絡就能精準的找到它們之間的映射函數。 預測房價一邊用Standard NN; 即神經網絡非常擅長於計算從x到y的精準映射函數。 對於圖像數據處理,如加標籤,常用CNN; 對於一維序列(具有一定順序)數據,如具有時間序列的音頻數據,常用RNN;(因爲其中包含時間成分) 而語言轉換也是序列數據,用更復雜的RNN(RNNs). 結構化數據是數據的數據庫(即每個特徵都有清晰
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