神經網路學習筆記1

在喂入足夠多的數據x和y，神經網絡就能精準的找到它們之間的映射函數。 預測房價一邊用Standard NN; 即神經網絡非常擅長於計算從x到y的精準映射函數。 對於圖像數據處理，如加標籤，常用CNN； 對於一維序列（具有一定順序）數據，如具有時間序列的音頻數據，常用RNN；（因爲其中包含時間成分） 而語言轉換也是序列數據，用更復雜的RNN（RNNs）. 結構化數據是數據的數據庫（即每個特徵都有清晰

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