神經網絡學習筆記

轉載於：神經網絡學習筆記 神經網絡 sigmoid函數 sigmoid函數是一種常見的擠壓函數，其將較大範圍的輸入擠壓到(0,1)區間內，其函數的表達式與形狀如下圖所示： 該函數常被用於分類模型，因爲其具有很好的一個特性f′(x)=f(x)(1−f(x))。這個函數也會被用於下面的神經網絡模型中做激活函數。 M-P神經元模型 生物的神經網絡系統中，最簡單最基本的結構是神經元。每個神經元都是接受其他

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