分類算法----線性可分支持向量機（SVM）算法的原理推導

支持向量機（support vector machines, SVM）是一種二分類模型，它的基本模型是定義在特徵空間上的間隔最大的線性分類器，算法 其目標是在特徵空間中找到一個分離超平面，能將實例分到不一樣的類，分離超平面將特徵空間劃分爲兩部分，正類和負類，法向量函數 指向的爲正類，優化 1.幾何間隔和函數間隔 以下圖，有紅色和綠色兩類，假設紅色爲正，綠色爲負類，數據集線性可分，這是有許多直線將兩

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