支持向量機（SVM）算法原理

1 背景 最早是由 Vladimir N. Vapnik 和 Alexey Ya. Chervonenkis 在1963年提出  目前的版本(soft margin)是由Corinna Cortes 和 Vapnik在1993年提出，並在1995年發表  深度學習（2012）出現之前，SVM被認爲機器學習中近十幾年來最成功，表現最好的算法 2 機器學習的一般框架 訓練集 => 提取特徵向量 =>

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