機器學習：分類算法SVM（支持向量機)

支持向量機（Support Vector Machine ,SVM）的主要思想是：建立一個最優決策超平面，使得該平面兩側距離該平面最近的兩類樣本之間的距離最大化，從而對分類問題提供良好的泛化能力。對於一個多維的樣本集，系統隨機產生一個超平面並不斷移動，對樣本進行分類，直到訓練樣本中屬於不同類別的樣本點正好位於該超平面的兩側，滿足該條件的超平面可能有很多個，SVM正式在保證分類精度的同時，尋找到這樣

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