分類算法（6） ---- 支持向量機（SVM）

有監督學習：根據已有的輸入與輸出，生成一個輸入-輸出的映射函數。迭代前有人爲操控。算法 無監督學習：直接對輸入數據集進行建模。  半監督學習：綜合利用有類標和沒類標的數據，生成合適的分類函數。函數 分類：分類器從已有的訓練集中學習，以後能夠對未知的數據集進行分類。（有監督）學習 聚類：不須要對訓練集進行學習，只須要計算相識度，把類似的東西分到一組，而不關心是哪一類。（無監督）優化 SVM是支持向量

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