雙目匹配與視差估計方法彙總（側重監督學習方面）

  1 現狀node 從立體圖像中估計深度信息對於計算機視覺的應用相當重要，包括車輛的自動駕駛，3D模型重建和物體的檢測與識別。因爲各類現實問題，例如遮擋，大的無紋理區域（例如天空，牆壁等），反射表面（例如窗戶），薄結構和重複紋理，這是具備挑戰性的。本文主要對基於深度學習的雙目匹配與視差估計方法進行調研。git 2 方法github     對於一對矯正過的立體圖像，深度信息估計的目標就是計算參考

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