監督學習方法總結

文章目錄 1. 適用問題 2. 模型 2.1 機率模型、非機率模型 2.2 判別方法、生成方法 2.3 特徵空間 2.4 線性、非線性模型 3. 學習策略 4. 學習算法 1. 適用問題 監督學習：學習一個模型，使它能對給定的輸入預測相應的輸出。包括分類、標註、迴歸。html 分類問題：從實例的 特徵向量 到 類標記 的預測問題 標註問題：從 觀測序列 到 標記序列(或狀態序列) 的預測問題。 感

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