ML：監督學習方法總結

監督學習方法總結 ##1 十種監督學習方法html 李航統計學習方法第二版中，共介紹了十種監督學習方法：感知機、k近鄰、樸素貝葉斯、決策樹、邏輯迴歸與最大熵模型、支持向量機、提高方法、EM算法、隱馬爾可夫模型和條件隨機場。git 首字聯爲：感K樸決邏，支提E隱條。github 十種監督學習方法特色的歸納總結表：web 方法 適用問題 模型特色 模型類型 學習策略 學習的損失函數 學習算法 感知機

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