【機器學習基礎】概率生成式模型

本系列爲《模式識別與機器學習》的讀書筆記。 一，概率生成式模型 ⾸先考慮⼆分類的情形。類別 C 1 \mathcal{C}_1 C1​ 的後驗概率可以寫成 p ( C 1 ∣ x ) = p ( x ∣ C 1 ) p ( C 1 ) p ( x ∣ C 1 ) p ( C 1 ) + p ( x ∣ C 2 ) p ( C 2 ) = 1 1 + exp ⁡ ( − a ) = σ ( a )

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