機器學習：李宏毅：概率分佈生成概率模型
1.概率分佈 由於前面學習的是迴歸，因此我們通過迴歸的方法來查看概率分佈 分類是class 1 的時候結果是1 分類爲class 2的時候結果是-1； 測試時，如果結果接近1的是class1 ，如果結果接近-1的是class2。 但是呢，這只是看起來很美麗，但是如果當結果遠遠大於1的時候，他的分類應該是class1還是class2呢？ 我們爲了降低整體誤差，需要調整已經找到的分類函數，這樣會導致實
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