Learning Attention-based Embeddings for Relation Prediction in Knowledge Graphs 閱讀筆記

我的博客鏈接 0. 導讀 0.1 文章是關於什麼的？（what？） 知識圖譜，圖神經網絡，關係預測，鏈接預測，圖注意力模型 0.2 要解決什麼問題？（why？） 基於CNN的嵌入模型獨立的處理三元組，導致無法覆蓋在三元組周圍的本地鄰居中固有隱含的複雜和隱藏信息。 隨着模型深度的增加，遠方實體的貢獻呈指數下降。 0.3 用什麼方法解決？（how？） 將不同的權重（注意力）分配給附近的節點，並通過迭代

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