NASE Learning Knowledge Graph Embedding for Link Prediction via Neural Architecture Search 閱讀筆記
我的博客鏈接 0. 導讀 0.1 文章是關於什麼的？（what？） 知識圖譜表示， 0.2 要解決什麼問題？（why？|challenge） AutoML只在雙線性語義匹配的方法中搜索適合KG的表示方法，這顯然不夠全面； 0.3 用什麼方法解決？（how？） 提出了一種搜索方法，但是感覺具體的如何搜索並沒有講明白。 0.4文章有什麼創新？ 把搜索空間變爲連續空間提高算法效率； 0.5 效果如何？
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