PaperReading-TransR,《Learning Entity and Relation Embeddings for Knowledge Graph Completion

本文記錄了閱讀TransR論文時的相關內容，如果有做相關工作的同學，歡迎與我溝通聯繫 [email protected] 背景 TransR論文的提出還是爲了來解決在TransE中無法解決的自反、一對多、多對一的關係問題。 有一個很顯然的想法就是，在知識圖譜中的實體和關係是不一樣，那麼他們存在的語義空間也就應該不一樣，實體空間就是專門的來表示實體上的屬性，關係空間就是來表示實體之間的關係內容的。

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