JavaShuo
欄目
標籤
Convolutional 2D Knowledge Graph Embeddings 閱讀筆記
時間 2021-07-12
標籤
論文閱讀筆記
人工智能
深度學習
简体版
原文
原文鏈接
我的博客鏈接 0. 導讀 0.1 文章是關於什麼的?(what?) 用知識表示來做鏈接預測,其中使用了2D的卷積操作 0.2 要解決什麼問題?(why?|challenge) 計算速度 對於複雜網絡的適應性 0.3 用什麼方法解決?(how?) 用了2D的卷積操作 0.4文章有什麼創新? 首次引入一個簡單的2D卷積操作來進行鏈接預測任務; 展示了一個1-N分數過程來加速訓練; 提出的模型可以用於復
>>阅读原文<<
相關文章
1.
convolutional 2D knowledge graph embedding 解讀
2.
論文筆記:AAAI 2018 Convolutional 2D Knowledge Graph Embeddings
3.
Side Information-Knowledge Graph Convolutional Networks for Recommender Systems閱讀筆記
4.
Graph Convolutional Networks for Text Classification閱讀筆記
5.
Learning Attention-based Embeddings for Relation Prediction in Knowledge Graphs 閱讀筆記
6.
閱讀分享:Enriching BERT with Knowledge Graph Embeddings for Document Classification
7.
Side Information-KGAT: Knowledge Graph Attention Network for Recommendation閱讀筆記
8.
Learning Attention-based Embeddings for Relation Prediction in Knowledge Graphs閱讀筆記
9.
End-to-End Structure-Aware Convolutional Networks for Knowledge Base Completion--閱讀筆記
10.
論文理解—— DisenE: Disentangling Knowledge Graph Embeddings
更多相關文章...
•
RSS 閱讀器
-
RSS 教程
•
PHP 實例 - AJAX RSS 閱讀器
-
PHP教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
相關標籤/搜索
閱讀筆記
graph
embeddings
knowledge
convolutional
閱讀
讀書筆記
2d
論文閱讀筆記
Apple文檔閱讀筆記
MyBatis教程
Redis教程
Thymeleaf 教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
windows下配置opencv
2.
HED神經網
3.
win 10+ annaconda+opencv
4.
ORB-SLAM3系列-多地圖管理
5.
opencv報錯——(mtype == CV_8U || mtype == CV_8S)
6.
OpenCV計算機視覺學習(9)——圖像直方圖 & 直方圖均衡化
7.
【超詳細】深度學習原理與算法第1篇---前饋神經網絡,感知機,BP神經網絡
8.
Python數據預處理
9.
ArcGIS網絡概述
10.
數據清洗(三)------檢查數據邏輯錯誤
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
convolutional 2D knowledge graph embedding 解讀
2.
論文筆記:AAAI 2018 Convolutional 2D Knowledge Graph Embeddings
3.
Side Information-Knowledge Graph Convolutional Networks for Recommender Systems閱讀筆記
4.
Graph Convolutional Networks for Text Classification閱讀筆記
5.
Learning Attention-based Embeddings for Relation Prediction in Knowledge Graphs 閱讀筆記
6.
閱讀分享:Enriching BERT with Knowledge Graph Embeddings for Document Classification
7.
Side Information-KGAT: Knowledge Graph Attention Network for Recommendation閱讀筆記
8.
Learning Attention-based Embeddings for Relation Prediction in Knowledge Graphs閱讀筆記
9.
End-to-End Structure-Aware Convolutional Networks for Knowledge Base Completion--閱讀筆記
10.
論文理解—— DisenE: Disentangling Knowledge Graph Embeddings
>>更多相關文章<<